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Inteligencia artificial y educación: un viaje apasionante

Aprende a poner la inteligencia artificial al servicio del aprendizaje con criterio pedagógico, mirada crítica y ética. Descubre casos prácticos, claves y ejemplos reales para llevar a tus clases. Comienza el viaje. ¿Vienes?

Novedad editorial · 2026

Portada: Inteligencia artificial y educación: un viaje apasionante

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Inteligencia artificial y educación. Construyendo puentes

Capítulo de libro · GRAO · 2024

Una mirada fresca y actualizada sobre cómo la IA puede transformar la forma en que enseñamos y aprendemos. Propone una amplia temática: desde la percepción del alumnado sobre la IA hasta la integración de herramientas basadas en IA, pasando por la redefinición de la creatividad en tiempos de IA. Todos los temas están planteados a modo de preguntas, porque sabemos que tenemos más preguntas que respuestas. A través de reflexiones y análisis detallados, se abordan cuestiones clave como la mirada crítica docente en el mundo digital y la dimensión ética.

Capítulo: ¿Qué oportunidades ofrece la IA en la educación? Autor: César Poyatos Dorado

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Integración ética de la inteligencia artificial en la educación superior

Capítulo de libro · Dykinson · 2026

La incorporación progresiva de la inteligencia artificial en la educación superior está transformando de manera significativa los procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación y gestión académica. Las herramientas basadas en IA, y en particular los sistemas de inteligencia artificial generativa ofrecen oportunidades, pero su adopción no está exenta de tensiones pedagógicas, éticas, legales y sociales que obligan a repensar de forma crítica cómo, para qué y en qué condiciones deben integrarse en el contexto universitario.

Capítulo: Integración ética de la inteligencia artificial en la educación superior: retos, marcos de referencia y estrategias didácticas. Autores: César Poyatos Dorado; Amelia R. Granda-Pinan; Luis M. Rojo- Bofill; Alberto Alameda Villarrubia.

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La investigación educativa como herramienta para un desarrollo de buenas prácticas educativas

Capítulo de libro · Octaedro · 2026

La inteligencia artificial está transformando la educación al favorecer la personalización, la evaluación y la innovación metodológica. Su integración ética exige formación docente y aplicaciones prácticas. En este marco, el modelo Aula del Futuro permite combinar IA, metodologías activas y espacios flexibles para desarrollar la competencia digital y mejorar el aprendizaje del alumnado.

Capítulo: Future Classroom Lab, un proyecto abierto a la IA. Autores: Alberto Alameda Villarrubia, Amelia Rosa Granda Piñán, César Poyatos Dorado.

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Educación, humanidades y sociedad en transformación. Miradas interdisciplinarias

Capítulo de libro · Dykinson · 2026

La inteligencia artificial generativa está transformando la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación en la educación superior, pero también plantea desafíos éticos, pedagógicos y sociales. Este capítulo analiza críticamente su impacto en la formación inicial del profesorado, considerando aspectos como la privacidad, la equidad, la integridad académica, la fiabilidad de la información, el pensamiento crítico y la autonomía del aprendizaje. A partir de literatura científica y marcos internacionales, se examinan los riesgos de una adopción acrítica y se proponen fundamentos para una integración responsable, alineados con el programa Pedagogía en Entornos Diversos de Aprendizaje con Tecnologías Emergentes de la Universidad Nacional de Costa Rica. La propuesta reconoce al profesorado como agente clave de una innovación educativa orientada al bien común.

Capítulo: Fundamentos éticos, críticos y pedagógicos para la implementación de la inteligencia artificial generativa en la formación del profesorado. Autores: Susana Isabel Jiménez Sánchez, César Poyatos Dorado, Fabián Rojas Ramírez.

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